
I suoi dati sono pronti per l’IA?
Completezza, coerenza, standardizzazione e tracciabilità: le quattro domande che vengono prima di qualsiasi modello.
L’intervento che ho presentato alla conferenza SMRP 2026: come l’IA generativa entra nella pianificazione della manutenzione, nelle decisioni e nell’analisi dei guasti, e che cosa deve essere pronto prima.

L’intervento segue la P-200, una pompa con cinque sensori e uno storico che dice solo “fatto”. Ogni capitolo risponde a una domanda che ogni responsabile della manutenzione si è già posto.

Completezza, coerenza, standardizzazione e tracciabilità: le quattro domande che vengono prima di qualsiasi modello.

Una rileva e prevede; l’altra interpreta, collega e spiega. Complementari, non concorrenti.

Come collegare l’IA al sistema di manutenzione con permessi, filtro di contesto e audit trail.

Richiesta di intervento rapida, manutenzione assistita, report, programmazione settimanale, schemi di guasto, diagnosi e governance.

Trent’anni di manutenzione e gestione degli asset, dal reparto produttivo alla fondazione di una piattaforma di gestione della manutenzione con oltre 250 clienti in Brasile e negli Stati Uniti. Alla SMRP 2026 ho condiviso il palco con Rafael Araujo Kluska, PhD, specialista in IA generativa: due lati dello stesso problema, la realtà della manutenzione e le capacità dell’IA.
L’intervento è l’inizio. Su rodrigorotondo.com.br raccolgo il metodo perché l’IA lavori come un ingegnere di manutenzione e affidabilità esperto, con evidenze e con la decisione in mano a chi firma.